5e prijs 2026

AI: De werking, betrouwbaarheid en de black-box-problematiek

Leerling:

Esper Wijngaards

School:

Zwijsen College

Docent:

M. Craenen van Kessel

In dit onderzoek heb ik onderzocht in welke mate we de antwoorden die door AI worden gegenereerd kunnen vertrouwen. Deze vraag is relevant omdat AI steeds vaker wordt gebruikt in technologie, onderwijs en besluitvorming. Om dit te onderzoeken heb ik eerst gekeken naar hoe een AI-netwerk input interpreteert en omzet in een output. Daarbij heb ik de werking van deep neural networks en het zogenaamde black-boxprobleem onderzocht, waarbij het moeilijk is om te begrijpen hoe een AI tot een beslissing komt. Vervolgens heb ik methodes bestudeerd om deze black box te analyseren en factoren die de betrouwbaarheid beïnvloeden, zoals bias, noise en overfitting. Daarnaast heb ik met een experiment laten zien dat bias de voorspellingen van een AI-model kan beïnvloeden.